How to Create NDVI, NDRE & Vegetation Maps in Agisoft Metashape

So erstellen Sie NDVI-, NDRE- und Vegetationskarten in Agisoft Metashape

Die Erstellung von NDVI-, NDRE- und anderen Vegetationsindexkarten in Agisoft Metashape ermöglicht es Drohnenbetreibern, Agrarwissenschaftlern, Forschern und Umweltexperten, multispektrale Bilddaten in aussagekräftige Informationen über die Variabilität der Vegetation umzuwandeln.

Wenn Bilder mit einem Multispektralsensor aufgenommen werden, der die Bänder Rot, Grün, Rotkante und Nahinfrarot (NIR) umfasst, kann Metashape Professional den gesamten photogrammetrischen Datensatz verarbeiten, ein kalibriertes Multiband-Orthomosaik erstellen und benutzerdefinierte Vegetationsindizes direkt in der Software berechnen.

Gängige Indizes wie NDVI und NDRE können dabei helfen, Unterschiede hinsichtlich der Wuchskraft der Pflanzen, der Kronendichte und der Chlorophyllreaktion zu veranschaulichen, während andere Indizes gewählt werden können, wenn der Bodenhintergrund, die Vegetationsdichte oder bestimmte Wellenlängen stärker in den Vordergrund rücken sollen.

In dieser Anleitung wird erläutert, wie Sie in Agisoft Metashape Professional NDVI-, NDRE- und Vegetationsindexkarten erstellen – von der Reflektanzkalibrierung über Rastertransformationsformeln und Farbpaletten bis hin zum abschließenden GeoTIFF-Export.

Was ist ein Vegetationsindex?

Ein Vegetationsindex ist eine mathematische Kombination von Reflexionswerten, die in zwei oder mehr Spektralbändern gemessen werden.

Gesunde Vegetation interagiert unterschiedlich mit sichtbarem Licht und Nahinfrarotlicht. Chlorophyll absorbiert Teile des sichtbaren Lichts stark, insbesondere rote Wellenlängen, während die innere Struktur gesunder Blätter einen erheblichen Teil der Nahinfrarotenergie reflektiert.

Durch den Vergleich dieser Spektralcharakteristika können Vegetationsindizes Unterschiede hervorheben, die auf einer herkömmlichen RGB-Aufnahme möglicherweise schwer zu erkennen sind.

Zu den üblichen Anwendungen gehören:

  • Präzisionslandwirtschaft
  • Ernteüberwachung
  • Kartierung von Vegetationsstress
  • Forstwirtschaft
  • Umweltüberwachung
  • Pflanzenforschung
  • Bewirtschaftung von Weinbergen und Obstgärten
  • Bewässerungsanalyse
  • Untersuchungen zur Variabilität des Baumkronendachs

Was ist der NDVI?

NDVI steht für „Normalized Difference Vegetation Index“ (normalisierter Differenzvegetationsindex).

Es vergleicht die Reflexionsgrade im nahen Infrarot und im Rotbereich anhand der folgenden Formel:

NDVI = (NIR – Rot) / (NIR + Rot)

NDVI-Werte liegen theoretisch zwischen -1 und +1.

Vegetation liefert in der Regel positive Werte, da gesunde Blätter mehr NIR-Strahlung reflektieren als rotes Licht.

Der NDVI wird üblicherweise zur Bewertung folgender Aspekte herangezogen:

  • Vorhandensein von Vegetation
  • Relative Pflanzenvitalität
  • Kronendichte
  • Räumliche Variabilität der Ernteerträge
  • Veränderungen im Laufe der Zeit

Der NDVI-Wert sollte jedoch nicht als direkte Diagnose einer bestimmten Pflanzenkrankheit, eines Nährstoffmangels oder eines Bewässerungsproblems interpretiert werden. Feldbeobachtungen und der agronomische Kontext spielen bei der Interpretation multispektraler Ergebnisse weiterhin eine wichtige Rolle.

Was ist NDRE?

NDRE steht für „Normalized Difference Red Edge Index“.

Die Formel lautet:

NDRE = (NIR – Red Edge) / (NIR + Red Edge)

Im Gegensatz zum NDVI nutzt der NDRE das Red-Edge-Band anstelle des herkömmlichen Rotbands.

Die Red-Edge-Wellenlänge eignet sich besonders gut zur Beurteilung von Vegetation mit mäßigem bis hohem Chlorophyllgehalt.

NDRE kann daher den NDVI in folgenden Bereichen ergänzen:

  • Dichte Pflanzenkronen
  • Kulturen der mittleren und späten Saison
  • Analyse der Chlorophyllschwankungen
  • Studien zum Stickstoffmanagement
  • Überwachung von Pflanzenstress

NDVI vs. NDRE: Welchen Wert sollten Sie verwenden?

Inhaltsverzeichnis Verwendete Frequenzbänder Allgemeine Anwendung
NDVI NIR + Rot Allgemeine Vegetationsvitalität und Kronendichte
NDRE NIR + Red Edge Chlorophyllreaktion und dichtere Vegetation
GNDVI NIR + Grün Reaktion der Vegetation und des Chlorophylls im Grünband
SAVI NIR + Rot + Bodenfaktor Spärliche Vegetation mit sichtbarem Boden
OSAVI NIR + Rot Vegetationsanalyse mit reduziertem Einfluss des Bodenhintergrunds

Es gibt keinen einzigen Vegetationsindex, der für jedes landwirtschaftliche oder Umweltprojekt optimal ist.

Ein sinnvoller Arbeitsablauf besteht häufig darin, mehrere Indizes zu berechnen und diese mit Feldbeobachtungen zu vergleichen, anstatt sich ausschließlich auf eine einzige Karte zu stützen.

Was ist GNDVI?

GNDVI steht für „Green Normalized Difference Vegetation Index“.

Es ersetzt das rote Band im NDVI durch das grüne Band:

GNDVI = (NIR – Grün) / (NIR + Grün)

GNDVI kann eine weitere Perspektive auf die Reaktion der Vegetation und die chlorophyllbedingte Variabilität bieten.

Falls Ihr Sensor über Grün- und NIR-Kanäle verfügt, kann die Formel direkt in den Raster-Rechner von Metashape eingegeben werden.

Was ist SAVI?

Der SAVI(Soil Adjusted Vegetation Index) wurde entwickelt, um den Einfluss des sichtbaren Bodens bei relativ spärlicher Vegetationsbedeckung zu verringern.

Die Formel lautet:

SAVI = ((NIR – Rot) / (NIR + Rot + L)) × (1 + L)

wobei L ein Bodenanpassungsfaktor ist.

Ein häufig verwendeter Wert ist:

L = 0,5

Dies kann SAVI dort nützlich machen, wo zwischen den Pflanzen erhebliche Bodenflächen sichtbar sind und eine herkömmliche NDVI-Karte stark durch den Bodenhintergrund beeinflusst wird.

Was ist OSAVI?

OSAVI steht für „Optimized Soil Adjusted Vegetation Index“.

Es steht im Zusammenhang mit SAVI, verwendet jedoch üblicherweise einen Bodenanpassungskoeffizienten von 0,16:

OSAVI = (NIR – Rot) / (NIR + Rot + 0,16)

OSAVI kann nützlich sein, wenn die Vegetation relativ spärlich ist oder wenn die Bodenhelligkeit innerhalb des Feldes erheblich variiert.

Schritt 1: Aufnahme multispektraler Drohnenbilder

Für Vegetationsindizes sind die entsprechenden Spektralbänder erforderlich.

Eine herkömmliche RGB-Kamera kann keinen echten NDVI-Wert erzeugen, da sie in der Regel kein spezielles Nahinfrarotband erfasst.

Zu den typischen Multispektralkameras, die für die Vegetationskartierung eingesetzt werden, gehören Sensoren mit folgenden Kombinationen:

  • Blau
  • Grün
  • Rot
  • Red Edge
  • Nahinfrarot
  • Panchromatisch

Planen Sie vor dem Flug eine ausreichende Überlappung in Längs- und Querrichtung ein und vermeiden Sie nach Möglichkeit schnell wechselnde Lichtverhältnisse.

Wenn quantitative Vergleiche erforderlich sind, sollte auch die radiometrische Kalibrierung Teil des Arbeitsablaufs bei der Bildaufnahme sein.

Schritt 2: Erfassung der Kalibrierungsdaten für die Reflexionsmessung

Bei unterstützten Multispektralsensoren kann Metashape Professional kalibrierte Reflexionsplatten und Informationen des Sonnensensors nutzen.

Eine kalibrierte Reflexionsplatte stellt eine Oberfläche mit bekannten spektralen Reflexionswerten bereit.

Bei Sensoren wie den RedEdge- oder Altum-Systemen von MicaSense sollten die Panel-Aufnahmen gemäß den Empfehlungen des Herstellers aufgenommen und zusammen mit den Flugbildern importiert werden.

Die Reflektanzkalibrierung ist insbesondere in folgenden Fällen von Bedeutung:

  • Vergleich verschiedener Bereiche
  • Vergleich von Flügen zu verschiedenen Terminen
  • Beobachtung von Vegetationsveränderungen im Verlauf einer Jahreszeit
  • Durchführung einer quantitativen Spektralanalyse

Schritt 3: Importieren Sie die Multispektralbilder in Metashape

Erstellen Sie ein neues Projekt in Agisoft Metashape Professional.

Bitte wählen Sie:

Workflow- >: Fotos hinzufügen…

oder, je nach Sensor-Workflow:

Workflow- >: Ordner hinzufügen…

Für synchronisierte Multispektralsensoren wählen Sie bitte:

Mehrkamerasystem

Metashape kann Bildmetadaten nutzen, um synchronisierte Spektralbänder den entsprechenden Kameragruppen zuzuordnen.

Schritt 4: Überprüfen Sie die Reihenfolge der Bänder

Dies ist einer der wichtigsten Schritte vor der Eingabe von Formeln für Vegetationsindizes.

Gehen Sie niemals davon aus, dass die Bänder 1, 2, 3, 4 und 5 bei jedem Multispektralsensor dieselben Wellenlängen darstellen.

Öffnungszeiten:

Tools > -Kamerakalibrierung

und überprüfen Sie Folgendes:

Registerkarte „Bands “.

Bitte überprüfen Sie, welche Ebene folgendem entspricht:

  • Blau
  • Grün
  • Rot
  • Red Edge
  • NIR

Sie sollten diese Reihenfolge festlegen, bevor Sie eine Formel in den Raster-Rechner eingeben.

Beispiel: MicaSense RedEdge-P – Bandreihenfolge

Nach der üblichen multispektralen Verarbeitung mit RedEdge-P lautet die übliche Reihenfolge der fünf Bänder wie folgt:

  1. Blau
  2. Grün
  3. Rot
  4. Red Edge
  5. NIR

In diesem konkreten Fall:

NDVI = (B5 – B3) / (B5 + B3)

und:

NDRE = (B5 – B4) / (B5 + B4)

Übertragen Sie diese Bandnummern nicht auf eine andere Kamera, es sei denn, Sie haben sich vergewissert, dass die Reihenfolge der Ebenen identisch ist.

Schritt 5: Kalibrierung der Reflexion

Falls Ihr Datensatz die erforderlichen Kalibrierungsinformationen enthält, öffnen Sie bitte:

Extras > Reflektanz kalibrieren…

Für Arbeitsabläufe mit Reflektionsmessplatten wählen Sie bitte Folgendes aus:

Paneele lokalisieren

Metashape versucht, das Kalibrierungsziel automatisch zu erkennen.

Geben Sie anschließend an den entsprechenden Stellen die kalibrierten Reflexionswerte der Platte ein oder laden Sie diese hoch.

Je nach Sensor und verfügbaren Metadaten können bei der Kalibrierung folgende Daten herangezogen werden:

  • Daten zu Reflexionsmessplatten
  • Daten des Sonnensensors
  • Beide Quellen

Fahren Sie nach der Kalibrierung mit dem üblichen Arbeitsablauf der photogrammetrischen Verarbeitung fort.

Schritt 6: Fotos ausrichten

Bitte wählen Sie:

Workflow- >: Fotos ausrichten…

Metashape ermittelt die Kamerapositionen und erstellt das anfängliche Verbindungspunktnetzwerk.

Überprüfen Sie nach der Ausrichtung Folgendes:

  • Die erwarteten Kameras sind ausgerichtet.
  • Das gesamte Erhebungsgebiet wird rekonstruiert.
  • Es sind keine isolierten Kameragruppen vorhanden.
  • Das Koordinatenreferenzsystem ist korrekt.

Schritt 7: Erstellen des DEM und des Orthomosaiks

Führen Sie die erforderlichen photogrammetrischen Verarbeitungsschritte fort.

Je nach Ihrem Arbeitsablauf kann dies Folgendes umfassen:

Workflow- >: Erstellen einer Punktwolke

gefolgt von:

Workflow- > -Build-DEM

und:

Workflow- >: Erstellung eines Orthomosaiks

Das daraus resultierende Orthomosaik enthält die für die Berechnung von Vegetationsindizes erforderlichen Spektralinformationen.

Schritt 8: Öffnen Sie den Raster-Rechner in Metashape

Nachdem Sie das multispektrale Orthomosaik erstellt haben, wählen Sie Folgendes aus:

Extras > Rastertransformation festlegen…

Im Dialogfeld „Raster-Rechner“ können Sie mathematische Transformationen unter Verwendung der verfügbaren Spektralbänder definieren.

Öffnen Sie die:

Registerkarte „Transformieren “.

Geben Sie die gewünschte Formel ein.

So berechnen Sie den NDVI in Metashape

Ermitteln Sie zunächst, welche Ebenen die NIR- und Rot-Bänder enthalten.

Die allgemeine Formel lautet:

(NIR – Rot) / (NIR + Rot)

Wenn Ihre bestätigte Bandbestellung beispielsweise wie folgt lautet:

  • B3 = Rot
  • B5 = NIR

Geben Sie Folgendes ein:

(B5 – B3) / (B5 + B3)

Aktivieren Sie die Rastertransformation, um die berechnete NDVI-Ebene in der Ortho-Ansicht anzuzeigen.

So berechnen Sie den NDRE-Wert in Metashape

NDRE erfordert ein spezielles Red-Edge-Spektralband.

Die allgemeine Formel lautet:

(NIR – RedEdge) / (NIR + RedEdge)

Falls:

  • B4 = Rote Kante
  • B5 = NIR

Geben Sie Folgendes ein:

(B5 – B4) / (B5 + B4)

So berechnen Sie den GNDVI in Metashape

Die allgemeine Formel lautet:

(NIR – Grün) / (NIR + Grün)

Für einen Datensatz, bei dem:

  • B2 = Grün
  • B5 = NIR

Die Formel lautet dann:

(B5 – B2) / (B5 + B2)

Schritt 9: Eine Farbpalette anwenden

Ein Vegetationsindex ist im Grunde genommen ein numerisches Raster.

Um räumliche Unterschiede besser veranschaulichen zu können, öffnen Sie bitte die folgende Datei:

Registerkarte „Palette “

im Raster-Rechner.

Wählen Sie eine geeignete Farbskala aus und passen Sie die Minimal- und Maximalwerte entsprechend dem Datensatz an.

Eine gängige Darstellung könnte wie folgt aussehen:

  • Rot oder Orange bei relativ niedrigen Indexwerten
  • Gelb für Zwischenwerte
  • Grün für relativ hohe Werte

Farben an sich haben jedoch keine universelle biologische Bedeutung. Sie stehen für die numerischen Intervalle, die Sie der Farbpalette zuweisen.

Verwenden Sie universelle NDVI-Schwellenwerte nicht blindlings

Es ist verlockend, jede NDVI-Karte anhand festgelegter Regeln zu interpretieren, wie zum Beispiel:

„0,8 steht für einen gesunden Zustand und 0,4 für einen ungesunden Zustand.“

Dies kann irreführend sein.

Die Werte des Vegetationsindexes werden unter anderem von folgenden Faktoren beeinflusst:

  • Anbaupflanzen
  • Wachstumsphase
  • Kronendichte
  • Bodenbelastung
  • Sensoreigenschaften
  • Beleuchtung
  • Radiometrische Kalibrierung
  • Wetterbedingungen

Bei vielen landwirtschaftlichen Arbeitsabläufen liefern räumliche Unterschiede innerhalb derselben kalibrierten Erhebung sowie Veränderungen im Zeitverlauf aussagekräftigere Informationen als die Anwendung eines einheitlichen Schwellenwerts auf alle Kulturen und Felder.

Schritt 10: Exportieren Sie die Vegetationsindexkarte

Bitte wählen Sie:

Datei „ > “ exportieren, „ > “ exportieren, Orthomosaik exportieren…

Im Abschnitt „Rastertransformation“ bietet Metashape verschiedene Exportoptionen an.

Keine

Exportiert die ursprünglichen Spektralbänder und ignoriert die aktiven Formeln der Rastertransformation.

Indexwert

Exportiert die von Ihrer Vegetationsindexformel erzeugten Zahlenwerte.

Dies ist in der Regel die bevorzugte Option, wenn das Raster später in einem GIS oder einer wissenschaftlichen Software analysiert werden soll.

Indexfarben

Exportiert eine RGB-Visualisierung unter Verwendung der im Raster-Rechner konfigurierten Farbpalette.

Dies ist nützlich für Berichte, Präsentationen und die schnelle visuelle Auswertung.

GeoTIFF ist in der Regel das praktischste Format, wenn die Karte in QGIS, ArcGIS oder einer anderen Geodaten-Software verwendet werden soll.

Numerische Daten und Farbkarten separat exportieren

Für professionelle Arbeitsabläufe sollten Sie in Erwägung ziehen, beides zu exportieren:

  • Eine GeoTIFF-Datei mit numerischen Vegetationsindizes
  • Eine kolorierte Visualisierung

Das numerische Raster bewahrt die tatsächlich berechneten Werte für die Analyse.

Das Farbbild dient in erster Linie der visuellen Kommunikation.

Erstellen mehrerer Vegetationsindizes aus einem Orthomosaik

Der Raster-Rechner von Metashape unterstützt die Eingabe von mehr als einer Transformationsformel.

Dies bedeutet, dass dasselbe kalibrierte multispektrale Orthomosaik zur Erstellung mehrerer Ergebnisse verwendet werden kann, ohne den gesamten photogrammetrischen Verarbeitungsablauf wiederholen zu müssen.

Sie können beispielsweise Folgendes berechnen:

  • NDVI
  • NDRE
  • GNDVI
  • SAVI oder OSAVI

und vergleichen Sie, wie die einzelnen Indizes auf dasselbe Feld reagieren.

Erstellen von Prescription-Karten in Metashape

Metashape Professional kann zudem einen berechneten Vegetationsindex als Grundlage für eine Behandlungsempfehlungskarte verwenden.

Nachdem Sie den NDVI oder eine andere geeignete Rastertransformation erstellt haben, wählen Sie Folgendes aus:

Werkzeuge > Orthomosaik > Düngungsempfehlungskarte erstellen…

Das transformierte Raster lässt sich anhand seines Histogramms in Verwaltungszonen unterteilen.

Dies bietet einen Arbeitsablauf zur Umwandlung einer Karte mit kontinuierlichen Vegetationsindizes in diskrete räumliche Zonen, die zur weiteren landwirtschaftlichen Analyse oder zur Betriebsplanung exportiert werden können.

Jede Entscheidung bezüglich Düngung oder Behandlung sollte nach wie vor auf einer angemessenen agronomischen Bewertung beruhen und nicht allein auf den Werten der Vegetationsindizes.

NDVI im Vergleich zu NDRE bei dicht stehenden Kulturen

Der NDVI-Wert kann an Empfindlichkeit verlieren, wenn die Vegetationsdecke sehr dicht wird, da das rote Spektrum von gesunder Vegetation stark absorbiert wird.

NDRE nutzt das Red-Edge-Spektralband, das auch unter Bedingungen mit dichterem Kronendach eine höhere Empfindlichkeit aufrechterhalten kann.

Aus diesem Grund kann der NDVI insbesondere für die frühe und mittlere Vegetationsentwicklung von großem Nutzen sein, während der NDRE später im Saisonverlauf oder bei dichtem Bestand ergänzende Informationen liefern kann.

Die Verwendung beider Indizes liefert oft mehr Informationen als die ausschließliche Auswahl eines einzigen Indexes.

Häufige Fehler bei der Kartierung des Vegetationsindexes

Verwendung falscher Bandnummern

Dies ist eine der einfachsten Methoden, um eine völlig falsche Karte zu erstellen.

Überprüfen Sie stets die Reihenfolge der Bänder in der Kamerakalibrierung, bevor Sie eine Formel eingeben.

Reflexionskalibrierung überspringen

Auch mit nicht kalibriertem Bildmaterial lassen sich zwar optisch ansprechende Vegetationskarten erstellen, doch werden quantitative Vergleiche zwischen den einzelnen Flugdurchgängen dadurch weniger zuverlässig.

Vergleich von Flügen mit unterschiedlichen Verarbeitungsmethoden

Wenn Sie eine Kulturpflanze über einen längeren Zeitraum hinweg beobachten, sollten Sie einen einheitlichen Arbeitsablauf bei der Datenerfassung und -verarbeitung beibehalten.

Die Annahme, dass „grün“ immer „gesund“ bedeutet

Die Farben stellen lediglich eine visuelle Darstellung der in der Palette festgelegten numerischen Intervalle dar.

NDVI als Diagnoseinstrument

Ein niedriger Vegetationsindexwert weist auf spektrale Schwankungen hin. Er allein liefert jedoch keinen Beweis dafür, ob die Ursache in einer Krankheit, Wassermangel, Stickstoffmangel, den Bodenverhältnissen oder einem anderen Faktor liegt.

Empfohlener Arbeitsablauf für den Metashape-Vegetationsindex

  1. Erfassen Sie multispektrale Drohnenbilder mit ausreichender Überlappung.
  2. Erfassen Sie gegebenenfalls Kalibrierungsdaten zur Reflexion.
  3. Importieren Sie alle Spektralbänder als Multikamerasystem.
  4. Bitte überprüfen Sie die korrekte Reihenfolge der Bänder.
  5. Führen Sie eine Reflexionskalibrierung durch.
  6. Richten Sie die Multispektralbilder aus.
  7. Optimieren Sie gegebenenfalls die Kameras und die Georeferenzierung.
  8. Erstellen Sie das DEM.
  9. Erstellen Sie das multispektrale Orthomosaik.
  10. Öffnen Sie „Extras“ > „Rastertransformation festlegen“.
  11. Geben Sie die erforderliche Formel für den Vegetationsindex ein.
  12. Richten Sie eine geeignete Visualisierungspalette ein.
  13. Vergleichen Sie NDVI, NDRE oder andere Indizes, sofern dies sinnvoll ist.
  14. Exportieren Sie numerische Indexwerte als GeoTIFF.
  15. Exportieren Sie optional eine kolorierte Version zur Visualisierung.
  16. Überprüfen Sie die Spektralmuster anhand von Feldbeobachtungen.

Abschließende Empfehlungen

Die Erstellung von NDVI- und NDRE-Karten in Agisoft Metashape ist unkompliziert, sobald ein korrekt kalibriertes multispektrales Orthomosaik erstellt wurde.

Die wichtigsten Regeln lauten:

  • Verwenden Sie einen Sensor, der die für den ausgewählten Index erforderlichen Spektralbänder enthält.
  • Bitte überprüfen Sie die Reihenfolge der Bänder, bevor Sie Formeln eingeben.
  • Führen Sie eine Reflexionskalibrierung durch, wenn quantitative Vergleiche erforderlich sind.
  • Verwenden Sie symbolische Bandbeziehungen, anstatt die Bandnummern blind zu kopieren.
  • Exportieren Sie die numerischen Indexwerte, falls eine weitere Analyse erforderlich ist.
  • Verwenden Sie Farbpaletten in erster Linie zur Visualisierung.
  • Interpretieren Sie Vegetationsindizes nicht ohne Berücksichtigung des Feld- oder agronomischen Kontexts.

Mit diesen Schritten bietet Agisoft Metashape Professional einen vollständigen Arbeitsablauf – von rohen multispektralen Drohnenaufnahmen bis hin zu kalibrierten NDVI-, NDRE- und anderen Vegetationsindexkarten, die sich für die Präzisionslandwirtschaft, die Forstwirtschaft, die Forschung und die Umweltüberwachung eignen.

Häufig gestellte Fragen

Kann Agisoft Metashape den NDVI-Wert berechnen?

Ja. Mit Metashape Professional lassen sich NDVI und andere Vegetationsindizes aus Multispektralbildern berechnen, und zwar mithilfe der Werkzeuge „ > “ und „Set Raster Transform“ sowie des integrierten Raster-Rechners.

Wie lautet die NDVI-Formel?

Die Standardformel für den NDVI lautet (NIR – Rot) / (NIR + Rot).

Was ist die NDRE-Formel?

NDRE wird wie folgt berechnet : (NIR – Red Edge) / (NIR + Red Edge).

Was ist besser: NDVI oder NDRE?

Keiner der beiden Indikatoren ist in jeder Hinsicht besser. Der NDVI wird häufig zur Erfassung allgemeiner Schwankungen der Vegetation und der Biomasse verwendet, während der NDRE eine nützliche zusätzliche Empfindlichkeit gegenüber Chlorophyllschwankungen und dichteren Vegetationskronen bieten kann.

Kann ich den GNDVI in Metashape berechnen?

Ja. Sofern Grün- und NIR-Bänder vorhanden sind, lässt sich der GNDVI anhand der Formel (NIR – Grün) / (NIR + Grün) berechnen.

Benötige ich eine Multispektralkamera, um den NDVI zu berechnen?

Für einen echten NDVI-Wert ist eine Messung im nahen Infrarotbereich in Verbindung mit einer Messung im Rotbereich erforderlich. Eine herkömmliche Kamera, die ausschließlich im RGB-Modus arbeitet, liefert in der Regel nicht die für einen Standard-NDVI-Wert erforderlichen spezifischen NIR-Daten.

Sollte ich die Reflektanz kalibrieren, bevor ich den NDVI berechne?

Eine Reflektanzkalibrierung wird dringend empfohlen, wenn Vegetationsindexwerte zwischen verschiedenen Standorten oder Erhebungszeitpunkten quantitativ verglichen werden sollen.

Kann ich NDVI-Daten aus Metashape in QGIS exportieren?

Ja. Exportieren Sie das transformierte Orthomosaik als georeferenziertes Raster, beispielsweise im GeoTIFF-Format, und verwenden Sie dabei für numerische Werte die Option „Indexwert“.

Kann Metashape landwirtschaftliche Düngungsempfehlungskarten erstellen?

Ja. Metashape Professional enthält ein Werkzeug zur Erstellung von Verschreibungskarten („Generate Prescription Map“), das mithilfe einer aktiven Rastertransformation des Vegetationsindexes das vermessene Gebiet in Bewirtschaftungszonen unterteilen kann.