Using Agisoft Metashape with Thermal, Multispectral, and LiDAR Data
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Utilisation d’Agisoft Metashape avec des données thermiques, multispectrales et LiDAR

Publié le par admin

Agisoft Metashape est largement connu pour ses capacités de photogrammétrie utilisant l’imagerie de drone RVB, mais sa puissance s’étend bien au-delà. Avec les bons capteurs et les bonnes techniques de traitement, Metashape peut traiter des données thermiques, multispectrales et même LiDAR. Ces flux de travail avancés ouvrent la voie à de nouvelles applications dans les domaines de l’agriculture de précision, de la surveillance des infrastructures, de la recherche scientifique et de la modélisation environnementale.

1. Traitement de l’imagerie thermique dans Metashape

L’imagerie thermique fournit des informations précieuses sur les variations de température d’une surface. Lorsqu’elle est correctement capturée, elle peut être traitée dans Metashape tout comme les images standard, mais avec quelques considérations spécifiques.

Meilleures pratiques :

  • Utilisez des caméras thermiques dotées de capacités radiométriques (par exemple, DJI M3T, FLIR Vue Pro R).
  • Veillez à ce que le recouvrement soit constant (70-80%) et les conditions de vol stables.
  • Désactivez le contraste/étirement automatique de l’image pour préserver les valeurs brutes des pixels.

Processus de travail : Alignez les images comme d’habitude, puis construisez un nuage de points peu dense. Le maillage 3D ou l’orthomosaïque qui en résulte peut refléter l’intensité thermique à l’aide de textures en niveaux de gris ou en pseudo-couleurs. Exporter en TIFF pour les plateformes SIG ou l’analyse dans QGIS/ArcGIS.

2. Travailler avec l’imagerie multispectrale

Les images multispectrales capturent des données provenant de bandes de longueurs d’onde spécifiques au-delà de la lumière visible, telles que le proche infrarouge ou le rouge, et sont largement utilisées dans l’agriculture, l’analyse de la végétation et la surveillance de l’environnement.

Les capteurs compatibles sont les suivants : MicaSense RedEdge, Parrot Sequoia, DJI Mavic 3M, Sentera 6X.

Flux de travail :

  • Importez chaque bande spectrale en tant que groupe de caméras distinct.
  • Utilisez l’outil d’étalonnage multispectral avec des panneaux de réflectance et des capteurs d’ensoleillement.
  • Alignez les images et construisez une orthomosaïque en utilisant le « band stacking » pour combiner le proche infrarouge, le rouge, le vert et le bleu.

Après l’exportation, vous pouvez calculer les indices de végétation tels que NDVI, NDRE, SAVI, ou des formules personnalisées à l’aide d’un logiciel SIG. Metashape ne calcule pas directement les indices, mais fournit les données géoréférencées nécessaires.

3. Intégration des données LiDAR dans les projets Metashape

Metashape ne permet pas de générer des nuages de points LiDAR, mais il permet d’importer des fichiers LAS/LAZ externes et de les combiner avec des données photogrammétriques pour des modèles hybrides ou des comparaisons.

Exemples de cas d’utilisation :

  • Comparaison des nuages de points LiDAR avec les nuages denses photogrammétriques pour le contrôle de la qualité.
  • Superposition de textures provenant de caméras RVB sur une géométrie dérivée du LiDAR.
  • Génération de MNT à partir de données LiDAR au sol et visualisation de ces données à côté d’orthophotos photogrammétriques.

Comment procéder : Importez votre jeu de données LiDAR (LAS/LAZ) via Fichier → Importation → Nuage de points, puis utilisez la fonction « Fusionner les morceaux » pour le combiner avec votre modèle photogrammétrique ou utilisez les données LiDAR comme géométrie de référence.

4. Points de contrôle au sol et étalonnage des capteurs

Pour obtenir des modèles multispectraux ou thermiques précis, il est fortement recommandé d’utiliser des points de contrôle au sol (GCP) et de procéder à l’étalonnage de la caméra.

  • Placez des marqueurs GCP à fort contraste, visibles dans les bandes thermiques et multispectrales.
  • Utilisez les fichiers d’étalonnage de l’appareil photo fournis par le fournisseur du capteur lorsqu’ils sont disponibles.
  • Activez l’option « Optimiser les caméras » après l’alignement pour une meilleure précision.

Des jeux de données bien calibrés et géoréférencés garantissent la compatibilité avec les plateformes SIG et augmentent la précision des mesures.

5. Exportation des résultats pour analyse

Metashape peut exporter les résultats suivants à partir de projets thermiques ou multispectraux :

  • Orthomosaïques (TIFF) avec valeurs thermiques ou de réflectance.
  • Nuages de points denses (XYZ/LAS) à partir de bandes visibles ou proches de l’infrarouge.
  • Couches DEM et DSM utilisables dans un logiciel SIG.
  • Modèles 3D texturés en OBJ/FBX/PLY avec textures spectrales.

Ces fichiers peuvent être importés dans QGIS, ArcGIS, ENVI ou dans des logiciels agricoles personnalisés pour un post-traitement avancé.

Réflexions finales

Agisoft Metashape est plus qu’un simple outil de photogrammétrie pour les images RVB. Avec la prise en charge de l’intégration de données thermiques, multispectrales et LiDAR, il devient une plateforme puissante pour les professionnels de l’agriculture, des sciences de l’environnement et de l’inspection industrielle. L’exploitation de ces capacités vous permet de générer des données géospatiales plus riches et plus significatives à partir de vos missions de drone.

Qu’il s’agisse de cartographier la santé des cultures ou d’inspecter des panneaux solaires, ces fonctionnalités avancées de Metashape peuvent faire passer vos flux de travail par drone à la vitesse supérieure.