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Agisoft Metashape est un puissant logiciel de photogrammétrie utilisé pour générer des orthophotos à haute résolution, mais les orthophotos standard souffrent souvent d’un problème courant dans les zones urbaines : l’inclinaison des bâtiments. Cette distorsion se produit lorsque de grandes structures apparaissent inclinées dans l’image en raison de perspectives décalées par rapport au nadir. Dans ce guide, vous apprendrez à produire de véritables orthophotos dans Metashape en corrigeant l’inclinaison et en obtenant des résultats planimétriques très précis.
Qu’est-ce qu’une véritable orthophoto ?
Une véritable orthophoto est une image corrigée géométriquement où tous les éléments – toits, éléments au sol et structures verticales – sont placés dans leur position aérienne exacte. Contrairement aux orthophotos traditionnelles, qui peuvent conserver des distorsions dues aux angles de prise de vue, une véritable orthophoto supprime ces incohérences visuelles, en particulier dans les environnements bâtis.
Les orthophotos vraies sont donc idéales pour la cartographie urbaine, les levés cadastraux, la planification des infrastructures et toute application SIG nécessitant un positionnement précis de l’empreinte de l’objet.
Pourquoi la construction maigre se produit-elle ?
L’inclinaison des bâtiments se produit lorsque les photos sont prises sous un certain angle, ce qui donne l’impression que les grandes structures sont déplacées par rapport à leur emplacement réel. Même avec des drones orientés au nadir, des inclinaisons mineures et l’élévation du terrain peuvent introduire des effets d’inclinaison, en particulier lorsqu’ils ne sont pas corrigés lors du post-traitement.
Processus de création d’une véritable orthophoto dans Metashape
Étape 1 : Capturer un chevauchement suffisant à l’aide d’images obliques et de nadir
Utilisez un drone avec des angles de caméra à la fois nadir (vertical) et oblique (incliné). Une trajectoire de vol en grille croisée avec un chevauchement frontal de 80 % et un chevauchement latéral de 70 % garantit la reconstruction des surfaces verticales telles que les façades, qui sont nécessaires pour la correction de l’inclinaison.
Utilisez un cardan mécanique ou logiciel pour maintenir des angles d’inclinaison cohérents entre les prises de vue.
Étape 2 : Alignement des photos et création d’un nuage dense
Importez vos images dans Metashape et lancez l’opération « Aligner les photos » avec une grande précision. Vérifiez la qualité de l’alignement et supprimez les caméras mal alignées. Construisez ensuite le nuage dense en qualité moyenne ou élevée, en veillant à ce qu’il soit suffisamment détaillé pour la génération du maillage.
Étape 3 : Générer un modèle de maillage 3D
Plutôt que de générer directement une orthophoto à partir d’un nuage de points ou d’un MNE, créez un modèle de maillage 3D de la scène. Ce modèle inclut les structures verticales, et pas seulement l’élévation du sol, ce qui permet de corriger correctement l’inclinaison de l’orthophoto.
Naviguez vers Workflow → Build Model, choisissez le type de surface « Arbitrary (3D) » et « Dense Cloud » comme données source.
Étape 4 : Mise en place d’une surface de projection plane
Pour garantir une projection précise, créez une surface de projection plane. Vous pouvez le faire en générant un MNE planaire ou en dessinant une forme dans la vue orthophotographique. Cette étape définit le point de vue de la « caméra » pour le processus d’orthorectification.
Étape 5 : Création d’une orthomosaïque à partir d’un modèle 3D
C’est l’étape la plus importante. Au lieu de générer l’orthomosaïque à partir d’un MNE (qui ignore les verticales), générez-la à partir du modèle de maillage. Dans Workflow → Build Orthomosaic, sélectionnez :
- Surface : Modèle
- Mode de mélange : Mosaïque
- Activer le remplissage des trous : Oui (en option)
- Activer l’optimisation Seamline : Oui
Cette approche inclut des éléments verticaux dans la projection orthographique, corrigeant ainsi l’inclinaison apparente des bâtiments et des objets.
Étape 6 : Exportation de l’orthophoto vraie
Une fois l’orthomosaïque générée, exportez-la au format GeoTIFF, JPEG ou PNG, en fonction de votre application. Incluez les paramètres de projection (par exemple, WGS84 UTM) et de résolution (par exemple, 5cm/pixel) pour une compatibilité optimale avec les SIG.
Conseils pour une meilleure précision
- Utilisez des GCP (Ground Control Points) pour améliorer la précision de la géolocalisation.
- Volez par vent faible pour réduire la distorsion de l’image et les erreurs de parallaxe.
- Calibrez votre appareil photo et utilisez des paramètres d’exposition cohérents.
- Examinez les lignes de jointure dans l’éditeur d’orthomosaïque pour affiner les zones de mélange.
Limites des orthophotos réelles
Même avec la correction de l’inclinaison, des occlusions peuvent encore se produire – des zones cachées derrière des bâtiments ou des arbres peuvent rester non texturées. Dans les environnements urbains complexes, l’utilisation de plusieurs hauteurs de vol et d’images orientées vers les côtés peut aider à résoudre ce problème.
Cas d’utilisation des orthophotos vraies
- Cartographie cadastrale – indique les limites des biens immobiliers sans erreur de décalage des toits
- Planification urbaine – placement précis des bâtiments et superposition des infrastructures
- Planification des services publics et des télécommunications – emplacement correct des poteaux, des antennes et des équipements sur les toits
- Documentation de sites archéologiques – enregistrements clairs de haut en bas sans déformation géométrique
Conclusion
La création de véritables orthophotos dans Agisoft Metashape est une technique avancée mais très gratifiante. En projetant à partir du modèle 3D plutôt que d’un MNE plat, vous pouvez corriger l’inclinaison des bâtiments et produire des images géométriquement fiables. Cette technique est essentielle pour les professionnels du développement urbain, de l’administration foncière et de tous les domaines où la précision spatiale est importante. Avec la bonne stratégie de capture et de traitement, Metashape devient un outil puissant pour une véritable orthophotographie en 2025.
