Agisoft Metashape Professional è una delle piattaforme di fotogrammetria più versatili per trasformare le immagini aeree in accurati modelli di dati 3D. Oltre alla mappatura del terreno e alla creazione di ortomosaici, Metashape può essere utilizzato anche per applicazioni infrastrutturali specializzate, come il
Questo articolo illustra un flusso di lavoro completo per il rilevamento delle linee elettriche in Agisoft Metashape, dall’acquisizione dei dati alla classificazione delle nuvole di punti e alla post-elaborazione, assicurando risultati accurati per i progetti di utilità ed energia.
Perché rilevare le linee elettriche con la fotogrammetria?
Il rilevamento e l’analisi delle linee elettriche ha tradizionalmente richiesto sistemi LiDAR specializzati o ispezioni manuali. Tuttavia, i moderni flussi di lavoro di fotogrammetria da drone possono produrre risultati comparabili a una frazione del costo. Utilizzando immagini ad alta risoluzione e un posizionamento preciso della fotocamera, Agisoft Metashape genera nuvole di punti dense e sufficientemente dettagliate da rivelare la geometria delle linee elettriche quando si applicano i parametri di volo e le impostazioni di elaborazione corrette.
I vantaggi principali dell’utilizzo di Metashape per il rilevamento delle linee elettriche includono:
- Flusso di lavoro conveniente e flessibile che utilizza fotocamere RGB standard.
- Dati 3D ad alta risoluzione per identificare i cedimenti, gli allineamenti o la vicinanza della vegetazione.
- Integrazione con software GIS o CAD per la gestione delle infrastrutture.
- Supporto di set di dati sia aerei che terrestri per una copertura spaziale completa.
Sebbene Metashape non includa l’estrazione automatica delle linee elettriche come alcuni strumenti LiDAR dedicati, le sue capacità di classificazione, filtraggio e visualizzazione consentono di rilevare in modo semi-automatico le linee elettriche quando i dati vengono elaborati correttamente.
Fase 1: Acquisizione dei dati e pianificazione del volo
La qualità del rilevamento delle linee elettriche dipende molto dalla qualità dell’immagine e dalla geometria. I droni devono catturare caratteristiche lineari sottili come cavi, isolatori e tralicci, il che richiede parametri di volo e configurazione della telecamera ottimizzati.
Attrezzatura consigliata
- Piattaforma drone: DJI Matrice 350 RTK, Mavic 3 Enterprise o un UAV RTK simile.
- Fotocamera: sensore RGB da 20MP o superiore con otturatore meccanico.
- Opzionale: Modulo LiDAR per set di dati combinati (Metashape supporta i flussi di lavoro LiDAR + fotogrammetria).
Suggerimenti per il volo
- Vola parallelamente al percorso delle linee elettriche a un’altitudine di sicurezza (30-60 m sopra le linee).
- Usa angoli di ripresa obliqui (20-30°) per catturare la visibilità del cavo da più prospettive.
- Assicurati una sovrapposizione in avanti dell’80% e laterale del 70% per una ricostruzione 3D accurata.
- Raccogli dati GNSS RTK o PPK per una precisione a livello centimetrico.
Cattura le immagini durante la luce del giorno con un’illuminazione costante e un vento minimo. Evita le ombre troppo forti che possono oscurare la visibilità dei cavi.
Fase 2: Allineamento dell’immagine e generazione di nuvole dense
Una volta importate le immagini in Agisoft Metashape, le fasi successive prevedono l’allineamento delle foto e la generazione della nuvola di punti 3D.
Allinea le foto
- Apri Metashape e crea un nuovo progetto.
- Importa le tue foto tramite il Flusso di lavoro > Aggiungi foto.
- Seleziona il flusso di lavoro > Allinea le foto con elevata precisione.
- Abilita la preselezione generica e la preselezione di riferimento se sono disponibili i dati GPS.
Questo processo ricostruisce le posizioni della telecamera e la nuvola di punti rada, formando la base per la ricostruzione densa.
Costruire un cloud denso
- Seleziona il flusso di lavoro > Costruisci un cloud denso.
- Scegli la qualità Alta o Ultra Alta per ottenere i migliori risultati.
- Usa la modalità di filtraggio Mild per preservare le strutture sottili come i cavi.
La nuvola di punti densa che ne risulta dovrebbe catturare i sottili elementi lineari delle linee elettriche, soprattutto quando la geometria del volo e la sovrapposizione sono ben pianificate.
Passo 3: Identificazione delle linee elettriche nella nuvola di punti
Dopo aver generato la nuvola densa, il compito successivo è quello di individuare e isolare le linee elettriche. Poiché le linee elettriche sono sottili e spesso elevate rispetto al terreno, appaiono come piccoli gruppi lineari di punti nei dati 3D.
Identificazione visiva
Passa alla vista Dense Cloud e regola i parametri di visualizzazione:
- Usa la modalità Colore per elevazione o Colore per RGB per differenziare le altezze delle linee dal terreno.
- Ruota e ingrandisci per ispezionare le strutture lineari che corrispondono ai cavi tra le torri.
- Applica gli strumenti di selezione (selezione rettangolare o lazo) per evidenziare le sezioni dei cavi.
Nelle aree con un forte contrasto di vegetazione o terreno, le linee elettriche possono risaltare chiaramente grazie alla loro posizione elevata e alla loro geometria distinta.
Filtraggio della nuvola di punti
Per isolare le linee elettriche in modo più efficace:
- Usa lo strumento Classificazione dei punti del terreno per rimuovere il terreno e gli edifici.
- Passa a Filtrare per classe e nascondi i punti a terra per rivelare le strutture sopraelevate.
- Seleziona e riclassifica manualmente i punti powerline come categoria separata (ad esempio, “Powerline”).
Sebbene questo richieda un intervento manuale, rappresenta un modo affidabile per separare in modo netto i cavi da altri elementi come alberi o tralicci.
Fase 4: Rilevamento semi-automatico e misurazione 3D
Sebbene Agisoft Metashape non includa un algoritmo dedicato all’estrazione delle linee elettriche, gli utenti più esperti possono integrare uno scripting Python o strumenti di analisi esterni per automatizzare il rilevamento sulla base di modelli geometrici.
Usare gli script Python in Metashape
Con l’API Python di Metashape, puoi individuare potenziali segmenti di linee elettriche analizzando gruppi di distribuzioni di punti elevati e lineari:
import Metashape
doc = Metashape.app.document
chunk = doc.chunk
# Identify high-altitude points (example threshold)
powerline_points = [p for p in chunk.point_cloud.points if p.coord.z > 15]
# Save as new class
for p in powerline_points:
p.class_id = 10 # Class 10 = Powerline (user-defined)
chunk.point_cloud.classifyGroundPoints()
doc.save()
Questo esempio identifica le strutture lineari sopraelevate in base a soglie di altezza, che possono essere perfezionate combinando altezza, colore e attributi geometrici.
Misurazioni 3D e analisi del gioco
Una volta classificate le linee elettriche, puoi misurare le distanze tra le linee e gli oggetti circostanti:
- Usa lo strumento Misura per calcolare le distanze verticali e orizzontali.
- Esporta i punti classificati in formato .LAS o .LAZ per ulteriori analisi con software GIS o CAD.
- Integrati con QGIS, ArcGIS o CloudCompare per controlli automatizzati delle autorizzazioni o per la valutazione del rischio di vegetazione.
Questi passaggi consentono valutazioni ingegneristiche precise senza bisogno di hardware specifico per il LiDAR.
Passo 5: Esportazione dei dati Powerline
Una volta completati la classificazione e il rilevamento, puoi esportare la nuvola di punti e i metadati associati per un’analisi o una visualizzazione esterna.
- Vai su File > Esporta punti.
- Scegli il formato di uscita: LAS, LAZ o XYZ.
- Abilita l’opzione “Esporta classi” per conservare la classificazione Powerline.
- Opzionalmente, esporta come OBJ per il rendering visivo in un software di modellazione 3D.
Questi file possono poi essere utilizzati in sistemi di ispezione specializzati o integrati in piattaforme di gestione degli asset.
Le migliori pratiche per un rilevamento affidabile della linea elettrica
- Vola più vicino al soggetto (senza superare i limiti di sicurezza) per aumentare la visibilità del cavo.
- Usa fotocamere ad alta risoluzione con ISO bassi e tempi di posa rapidi per evitare l’effetto mosso.
- Applica il filtro Mild durante la generazione delle nuvole dense per conservare le strutture sottili.
- Esegui una verifica manuale: le linee elettriche sono elementi sottili che spesso richiedono una conferma visiva.
- Integrare con i dataset LiDAR, se disponibili, per migliorare l’accuratezza e l’automazione.
Applicazioni del rilevamento di linee elettriche con Metashape
Il rilevamento delle linee elettriche con Agisoft Metashape supporta diverse applicazioni industriali e di ricerca, tra cui:
- Ispezione delle utenze: Identifica le linee cedevoli, i componenti danneggiati o l’invasione della vegetazione.
- Valutazione della sicurezza: Valuta la distanza da edifici, strade o alberi.
- Mappatura delle infrastrutture: Combina con l’ortomosaico per una gestione completa delle risorse.
- Visualizzazione 3D: Produci modelli ad alta fedeltà per la pianificazione e la simulazione.
Conclusione: Utilizzo di Metashape per un rilevamento efficiente delle linee elettriche
Sebbene Agisoft Metashape non sia uno strumento specializzato nella mappatura delle linee elettriche, le sue capacità di fotogrammetria ad alta risoluzione lo rendono perfettamente adatto a rilevare e analizzare le linee elettriche dalle immagini dei droni. Ottimizzando l’acquisizione dei dati, utilizzando impostazioni accurate per le nuvole dense e sfruttando la classificazione manuale o scriptata, gli utenti possono generare dati accurati e utilizzabili per la gestione delle utenze e i progetti di ingegneria.
L’integrazione dei risultati di Metashape con piattaforme GIS o CAD accresce ulteriormente il valore del tuo set di dati, consentendo analisi avanzate come la misurazione della distanza e il rilevamento del rischio di vegetazione. Con il giusto flusso di lavoro, puoi ottenere un rilevamento di linee elettriche accurato ed economico utilizzando strumenti già noti ai professionisti della fotogrammetria.


