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La combinaison d’Agisoft Metashape, d’OpenDroneMap et de QGIS offre aux professionnels un pipeline puissant et rentable pour la cartographie et l’analyse SIG à partir de drones. Que vous travailliez dans le domaine de la topographie, de l’agriculture ou de la recherche environnementale, ce flux de travail hybride permet de créer des modèles 3D géoréférencés, des orthomosaïques et des cartes vectorielles, le tout à l’aide d’outils gratuits ou peu coûteux. Voici comment mettre en place un flux de travail SIG complet à l’aide de ces plateformes en 2025.
Pourquoi combiner Metashape avec OpenDroneMap et QGIS ?
Agisoft Metashape est connu pour son traitement photogrammétrique de haute qualité et est souvent utilisé pour générer des nuages denses, des MNE et des orthophotos. OpenDroneMap (ODM ) est une alternative open-source qui complète le flux de travail de Metashape, en particulier pour le traitement par lots et les tâches côté serveur. Enfin, QGIS apporte des fonctionnalités SIG, permettant l’édition vectorielle, l’analyse spatiale et la publication de cartes.
Étape 1 : Prendre des photos aériennes
- Utilisez un drone équipé d’une caméra GPS (RTK/PPK en option, mais idéal).
- Planifiez votre vol de manière à assurer un chevauchement frontal d’au moins 75 % et un chevauchement latéral d’au moins 60 %.
- Maintenir une altitude constante, une mise au point précise et éviter le flou de bougé
Exportez les photos au format JPG ou TIFF et assurez-vous que les métadonnées (EXIF/GPS) sont intactes.
Étape 2 : Générer les sorties initiales dans Metashape
Utilisez Agisoft Metashape (Standard ou Pro) pour aligner les images et construire ce qui suit :
- Nuage dense
- Modèle numérique d’élévation (MNE)
- Orthomosaïque
Exportez l’orthomosaïque sous forme de GeoTIFF et le MNE sous forme de fichier .tif ou .xyz pour l’interopérabilité.
Étape 3 : OpenDroneMap pour un traitement et une vérification ouverts
Installez ODM localement ou utilisez WebODM pour une interface conviviale. Téléchargez le même jeu d’images que celui utilisé dans Metashape afin de procéder à une validation croisée des résultats ou d’effectuer un traitement en nuage par lots.
- Utilisez-le pour une validation ouverte et vérifiable des résultats
- Générer des orthophotos 2D, des modèles 3D texturés et des nuages de points
- Exportation des résultats aux formats LAS, GeoTIFF et OBJ
Cette étape est particulièrement utile lorsque vous collaborez avec des ONG, des universités ou des projets de données ouvertes qui exigent la conformité avec les logiciels libres.
Étape 4 : Chargement dans QGIS pour l’analyse spatiale
Ouvrez QGIS (logiciel SIG gratuit et libre) et chargez les résultats :
- Orthomosaïque GeoTIFF (en tant que couche matricielle)
- Fichier DEM pour les données d’élévation (et pour dériver les lignes de pente, de relief et de contour)
- Nuage de points (LAS/LAZ) via des plugins tels que PDAL ou CloudCompare
- Superpositions vectorielles (par exemple, fichiers de forme ou GeoJSON pour les routes, les zones, etc.)
QGIS prend en charge la stylisation riche, les jointures spatiales, l’analyse des tampons et l’exportation de mises en page cartographiques professionnelles (PDF, PNG, tuiles Web).
Bonus : Automatisation avec Python et Processing Models
Ces trois outils prennent en charge l’écriture de scripts :
- Metashape : Script Python pour l’automatisation (alignement, exportation, lot)
- ODM : API REST ou automatisation en ligne de commande
- QGIS : PyQGIS pour l’automatisation des opérations vecteur/raster
La combinaison de Python avec ce pipeline permet des flux de production SIG évolutifs et reproductibles, ce qui est idéal pour les entreprises ou les campagnes de cartographie à grande échelle.
Cas d’utilisation du pipeline Metashape + ODM + QGIS
- Surveillance de l’environnement et analyse de l’utilisation des sols
- Cartographie et documentation archéologiques
- Agriculture de précision grâce à l’intégration NDVI/thermique
- Planification urbaine et analyse des infrastructures
- Réponse aux catastrophes et détection des changements
Conclusion
En combinant Metashape, OpenDroneMap et QGIS, les professionnels peuvent créer un flux de travail SIG robuste et flexible, combinant un traitement de qualité commerciale avec une puissance open-source. Que vous travailliez seul ou au sein d’une grande équipe, cette pile hybride vous permet de créer des orthomosaïques et des produits de données 3D de haute qualité tout en réduisant les coûts de licence et en augmentant la transparence.
Au fur et à mesure de l’évolution des outils de photogrammétrie ouverts, ce pipeline deviendra de plus en plus puissant. Commencez avec ce que vous avez, expérimentez et augmentez la taille de votre projet au fur et à mesure qu’il grandit.
