L’IA et la photogrammétrie : Des fonctionnalités intelligentes maintenant dans Agisoft Metashape

Dans le monde en pleine évolution de la photogrammétrie, l’intelligence artificielle (IA) joue désormais un rôle central. Alors que la photogrammétrie traditionnelle s’appuie fortement sur la géométrie et la comparaison des pixels, l’intégration de l’IA a ajouté l’automatisation, la précision et la reconnaissance intelligente des caractéristiques au flux de travail. Agisoft Metashape, l’un des principaux logiciels de reconstruction 3D, a introduit plusieurs fonctions intelligentes alimentées par l’IA, rationalisant tout, de la classification à la génération de cartes de profondeur. Cet article explore la façon dont l’IA transforme la photogrammétrie dans Metashape et ce que cela signifie pour les professionnels de la topographie, de l’architecture, des SIG, de l’archéologie, etc.

Pourquoi l’IA en photogrammétrie ?

La photogrammétrie a toujours comporté un certain degré d’automatisation, mais l’IA y ajoute une véritable « intelligence », c’est-à-dire la capacité de détecter, de classer et d’interpréter les caractéristiques sans intervention humaine. Cela conduit à :

• Des flux de travail plus rapides avec moins d’édition manuelle
• Amélioration de la segmentation et de l’étiquetage des objets
• Meilleur filtrage du bruit et suppression des valeurs aberrantes
• Algorithmes adaptatifs qui s’ajustent en fonction du contenu de la scène

L’IA est particulièrement utile pour traiter de grands ensembles de données provenant de drones ou de balayages terrestres, lorsque les méthodes traditionnelles prennent du temps et nécessitent une intervention importante de la part de l’utilisateur.

Nouvelles fonctionnalités d’IA dans Agisoft Metashape

1. Classification des nuages de points basée sur l’IA

Metashape comprend désormais un outil de classification basé sur l’apprentissage automatique qui étiquette automatiquement les points de votre nuage dense. Par exemple, le logiciel peut faire la distinction entre :

• Points de mise à la terre ou non
• Bâtiments, végétation et routes
• Lignes électriques, poteaux et véhicules (dans les zones urbaines)

Pour y accéder :

• Allez à Outils > Nuage dense > Classifier les points au sol
• Vous pouvez également former un classificateur personnalisé à l’aide d’ensembles de données étiquetés manuellement.

Cette automatisation réduit considérablement le temps de post-traitement, en particulier pour les professionnels des SIG qui travaillent avec des modèles numériques de terrain (MNT) ou des analyses environnementales.

2. Détection des caractéristiques grâce à l’IA

Les nouvelles versions de Metashape comprennent des algorithmes d’intelligence artificielle améliorés pour détecter les caractéristiques clés et optimiser la correspondance des images. Il en résulte un alignement des photos plus robuste, en particulier dans les environnements à faible texture ou répétitifs (entrepôts, toits, etc.).

• Amélioration de la détection des points clés dans l’alignement des photos
• Filtrage plus intelligent des points d’ancrage à l’aide d’une heuristique neuronale

Ces améliorations de l’IA sont non seulement plus rapides, mais aussi plus tolérantes aux variations de l’image, ce qui permet d’obtenir une plus grande précision à partir d’ensembles de données plus diversifiés.

3. Génération de cartes de profondeur intelligentes

L’un des composants les plus critiques d’un maillage 3D de haute qualité est la carte de profondeur. Metashape utilise désormais un lissage et une interpolation pilotés par l’IA lors de la génération de la carte de profondeur, ce qui permet :

• Géométrie plus propre avec moins d’artefacts
• Meilleure préservation des bords (idéal pour les éléments architecturaux)
• Amélioration des résultats dans les ombres et les conditions de faible luminosité

Cela a rendu le flux de travail « Construire un maillage à partir de cartes de profondeur » plus attrayant, car il offre des calculs plus rapides que les méthodes de nuages denses, avec une qualité comparable.

4. Cartographie des textures assistée par l’IA

L’IA est également utilisée pour le mélange de textures et la génération de cartes :

• Exposition automatique et équilibrage des couleurs entre les images
• Sélection dynamique des meilleures projections d’images pour chaque segment de texture
• Remplissage de petits trous et d’occlusions à l’aide de l’inpainting neuronal

Il en résulte des textures plus réalistes avec moins de coutures ou d’incohérences d’éclairage.

Formation personnalisée à l’IA avec l’API Python

Les utilisateurs avancés peuvent former des classificateurs personnalisés ou des routines d’automatisation à l’aide de l’API Python de Metashape. L’API permet aux développeurs de :

• Attributs des points d’accès et étiquettes de classification
• Exécutez la détection par lots sur plusieurs morceaux
• Intégrer des bibliothèques d’apprentissage automatique externes comme TensorFlow ou PyTorch

Cette solution est idéale pour les organisations qui souhaitent appliquer des modèles d’IA spécifiques à un domaine, par exemple pour identifier des caractéristiques archéologiques, des types de toits ou l’état des routes.

Cas d’utilisation : Comment l’IA permet de gagner du temps et d’améliorer la précision

Urbanisme

La classification par IA permet de séparer rapidement les bâtiments, les routes, la végétation et les espaces ouverts dans les modèles urbains, ce qui accélère l’aménagement du territoire et l’analyse du zonage.

Forêts et agriculture

Détecter et classer automatiquement les canopées d’arbres, le sol et le terrain – utile pour l’estimation de la biomasse et la surveillance de l’érosion.

Inspection des infrastructures

La génération de maillages et de textures assistée par ordinateur améliore la clarté des caractéristiques structurelles (fissures, supports, toitures) et facilite l’annotation dans les systèmes BIM.

Patrimoine culturel

Utilisez l’IA pour identifier les éléments décoratifs, les reliefs ou les zones endommagées dans des modèles complexes, ce qui permet aux restaurateurs d’économiser des heures de travail manuel.

Limites et considérations

Si l’IA présente de nombreux avantages, les utilisateurs doivent garder à l’esprit ce qui suit :

• La qualité de la classification dépend des données d’apprentissage
• Une validation manuelle est encore nécessaire
• L’accélération GPU améliore considérablement les performances de l’IA – utilisez un GPU NVIDIA pris en charge.

Conclusion

L’intelligence artificielle redéfinit les possibilités de la photogrammétrie et Agisoft Metashape est à l’avant-garde. De la classification des nuages denses à l’amélioration des textures et des cartes de profondeur, l’IA permet aux professionnels de traiter plus de données, avec une meilleure qualité et moins d’efforts manuels. Que vous soyez géomètre, archéologue, ingénieur ou chercheur, ces outils peuvent accélérer considérablement votre flux de travail et élargir les possibilités de la reconstruction 3D.

Au fur et à mesure de l’évolution de Metashape, attendez-vous à des fonctions intelligentes encore plus puissantes, rendant la photogrammétrie plus rapide, plus intelligente et plus accessible que jamais.